RESUMEN DE CONTENIDOS
MATERIA: MARKETING
Principales contenidos
MARKETING: CONCEPTOS FUNDAMENTALES
Tipos de marketing: cuantitativo y cualitativo. Variables controlables e incontrolables.
Las 4P. Ventajas y desventajas en cada caso. Niveles de producto. Ciclo de vida
de un producto. Políticas de diversificación. Decisiones sobre
marcas y envase. El estudio del mercado: ¿una opción o una necesidad?
Investigación del contexto, clientes, competidores. Etapas en una investigación.
Tipos de estudio. E-commerce: El crecimiento del comercio a través de
Internet. Ventajas. Datos estadísticos recientes. La cadena de valor
en el modelo de venta electrónico. Investigación de mercado on-line.
Aplicaciones para mejorar los procesos comerciales. Roll Playing y ejercicios
grupales con problemáticas concretas.
Lic. Eduardo D´Alessio
MARKETING DE SERVICIOS
Concepto. Clasificación de los Servicios. Características. Diferencias
con el Marketing de bienes. Mix del Marketing (procesos, persona, presencia,
publicidad). El Momento de la Verdad: concepto, importancia y manejo. La segmentación
de la clientela. Su identificación y tratamiento. Experiencias positivas
y negativas del Marketing de Servicios. Los servicios "aprovechados"
por el cliente y la "batería" de posibilidades no utilizadas.
Análisis de un caso.
Lic. Arturo Navarro
CREATIVIDAD E INNOVACIÓN. COMO HACER VIABLE UNA IDEA
Conceptos fundamentales. Interpretación de la realidad. Nuevas necesidades
y formas de observar. Desarrollo de habilidades. Técnicas de creatividad.
Los cambios. Innovación. Grados y tipos de innovación. La creación
de valor. Emprendimientos innovadores.
Lic. Alejandro Kurban
PUBLICIDADES EFECTIVAS
La eficiencia en la publicidad: ¿Inversión o mero gasto? La publicidad
en la Argentina y el mundo. Criterios de efectividad en la publicidad: Atención,
comunicación y marca. Casos concretos de éxitos y fracasos. Un estudio
importante como herramienta de consulta para no malgastar recursos.
Lic. Iñaki González Arnejo y Lic. Luciano Corbella
Data Mining para Marketing
Datos, información y conocimiento. Modelos para predecir y entender. Valor del cliente. Scoring. Segmentación natural. Retención y adquisición de clientes. Cross-selling Herramientas de Data Mining. Ejemplos de casos reales.
Marcelo Ferreyra
